Сейчас лучшее время для бизнеса. Богатые и актуальные идеи окружают вас повсюду - просто нужно выбрать правильные точки данных и действовать в соответствии с ними расчетным образом. И из всех существующих данных именно данные в реальном времени предлагают наибольшую ценность и возможности.
Как данные в реальном времени улучшают бизнес повсюду
Мы постоянно используем термин «данные в реальном времени», но что он на самом деле означает в сегодняшнем контексте? Что ж, давайте проясним, прежде чем продолжить.
«Данные в реальном времени - это информация, которая проверяется и интерпретируется сразу после ее получения для получения быстрых текущих результатов», - пишет эксперт по искусственному интеллекту и машинному обучению Крис Портеус . «Поскольку данные считаются конкурентным преимуществом, многие компании вкладывают значительные средства в этот анализ, чтобы найти информационные шаблоны, которые могут помочь в развитии бизнеса».
Как они в это вкладываются? Вот несколько разных примеров:
1. Отслеживание качества
Как только запускается новый продукт или кампания, руководители предприятий хотят знать, как они работают. Благодаря данным в реальном времени отслеживать данные с самого начала проще, чем когда-либо, и минимизировать риск потери продаж в этот драгоценный промежуток времени. В цифровых настройках можно запустить расширенные сплит-тесты A / B на некоторой части рынка, чтобы увидеть, какая кампания работает лучше всего. Эти результаты затем могут быть использованы для окончательной доработки маркетингового плана для большей части рынка.
2. Веб-сайт и социальная аналитика
Одно из наиболее эффективных приложений данных в реальном времени - для веб-сайтов и социальной аналитики. Компании могут измерять настроения клиентов в данный момент, что может привести к более эффективной оптимизации, созданию контента и обслуживанию клиентов. (Многие инструменты веб-сайтов и социальной аналитики бесплатны, в то время как большинство из них имеют платные версии, которые предоставляют дополнительные функции, такие как полная интеграция и расширенные KPI.)
3. Доступность продукта
На рынке, где у предприятий больше вариантов цепочки поставок, чем когда-либо, и клиенты могут выбирать из любого количества онлайн- или офлайн-розничных продавцов для покупки физических продуктов, данные и аналитика в реальном времени оптимизируют видимость и упрощают просмотр деталей верхнего уровня и детализации в любом месте. данный момент.
Возьмем, к примеру, компании по производству продуктов питания и напитков. Используя программное обеспечение для поиска магазинов, такое как « Где купить» , эти компании могут предоставить своим клиентам информацию о текущих товарных позициях в десятках тысяч различных продуктовых магазинов по всей стране в любой момент времени. Точно так же бизнес может получить четкое представление о том, где клиенты ищут, какие магазины получают больше всего кликов и какие виды онлайн-взаимодействий наиболее распространены среди покупателей.
4. Прогностическая аналитика
Традиционно компании были вынуждены оглядываться назад, чтобы прогнозировать будущее. И хотя это может сработать, это не всегда самый точный метод прогнозирования. (Как мы все знаем, прошлые результаты не обязательно указывают на результаты в будущем.) Сегодня прогнозная аналитика открывает путь для более актуального и информированного планирования.
Благодаря постоянному потоку данных в реальном времени, а также технологии, моделирующей тысячи сценариев на основе этих данных, предприятиям становится проще делать прогнозы, создавать прогнозы и ставить соответствующие цели, которые побуждают к позитивным действиям.
5. Улучшение совместной работы
Мало что негативно влияет на чистую прибыль компании больше, чем отсутствие вовлеченности сотрудников. Это может стоить предприятиям миллионы долларов в год (в виде оборотных расходов, снижения производительности, ошибок и т. Д.). Чтобы снизить эти затраты, многие ведущие организации обращаются к данным и аналитике в реальном времени.
При наличии правильных KPI петли обратной связи и коммуникационные воронки упрощаются. Меньше домыслов и ожиданий. Данные доступны немедленно, и команды могут быстро сосредоточиться на упреждающем решении потребностей и проблем (вместо того, чтобы тратить время на то, чтобы снова и снова выяснять, есть ли необходимость или проблема в первую очередь). Это кардинально меняет правила игры с точки зрения ускорения процессов и повторного привлечения персонала.
Сложить все
Прелесть данных и аналитики в реальном времени в том, что они способны трансформировать ваш бизнес изнутри, предоставляя информацию, необходимую для быстрых и эффективных действий. Это дает возможность принимать разумные, проактивные решения, а не реагировать на эмоциональные выборы, которые не имеют никакого влияния.
0 комментариев